10 万亿 tokens！英伟达贡献全球最大规模开源数据集，并推四大开源 AI 模型

在CES 2026主题演讲中，英伟达首席执行官黄仁勋宣布大规模扩展其开源模型库，发布涵盖语言、机器人、自动驾驶及医疗四大领域的全新模型与数据集，进一步加速全行业的AI创新。博世、Salesforce、Uber和帕兰泰尔等多家科技巨头已利用这些开源技术构建下一代AI系统。

此次发布包括用于智能体AI的Nemotron系列、针对物理AI的Cosmos平台、专为自动驾驶研发的Alpamayo系列以及生物医疗领域的Clara模型。NVIDIA推出的Nemotron系列模型覆盖语音、检索增强生成及安全三大板块。Nemotron Speech模型在实时字幕与语音应用中表现出色，基准测试显示其性能比同类模型快10倍，博世已采用该模型优化车载语音交互体验。Nemotron Safety模型通过增强内容安全检测与敏感数据识别，大幅提升了企业级AI应用的信任度，已被CrowdStrike和Fortinet等安全公司采用。

NVIDIA发布的Cosmos世界模型平台赋予机器人类似人类的推理与世界生成能力。核心模型Cosmos Reason 2显著提升了机器人对物理环境的感知与交互精度，而Cosmos Transfer 2.5则能生成大规模合成视频以训练AI。基于此平台，NVIDIA还推出了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6模型，具备全方位的身体控制与环境推理能力。Franka Robotics等公司正利用这些工具在虚拟环境中验证机器人行为，随后再将其部署至现实世界。

为攻克自动驾驶难题，NVIDIA首次推出Alpamayo系列开源资源。其中的Alpamayo 1是首个面向自动驾驶的开源大规模推理VLA（视觉语言动作）模型，不仅能让车辆理解周围环境，还能解释其驾驶决策。配合开源仿真框架AlpaSim，开发者可进行闭环训练以应对边缘场景。此外，NVIDIA还开源了包含1700多小时驾驶数据的物理AI数据集，覆盖了极其广泛的地理环境与复杂路况，为高阶自动驾驶研发提供了关键数据支持。

在医疗健康领域，NVIDIA推出了新的Clara AI模型以缩短药物研发周期。La-Proteina模型支持原子级精度的蛋白质设计，帮助科学家攻克难治疾病；ReaSyn v2将制造蓝图融入研发过程，确保设计出的药物具备可合成性。KERMT模型能在研发早期预测药物与人体的相互作用，从而提升安全性。结合新发布的45.5万个合成蛋白质结构数据集，这些工具将有效降低医疗创新的门槛与成本。