苹果最强夜拍技术曝光：从源头 AI 提升画质，告别“油画感”

苹果与普渡大学合作开发了一项名为DarkDiff的全新AI技术，旨在解决极低光照环境下的拍摄难题。在光线不足的情况下，手机拍摄的照片往往充满噪点。传统算法为掩盖这些噪点，通常会过度平滑处理，导致照片丢失细节，呈现出类似“油画”的涂抹感。

研究团队推出的DarkDiff模型并未沿用传统的后期修图思路，而是将预训练的生成式扩散模型应用于相机的图像信号处理（ISP）流程中，从源头提升画质。DarkDiff的核心创新在于其介入时机，它在相机ISP处理原始传感器数据（Raw Data）的早期阶段就已介入。ISP负责白平衡和去马赛克等基础处理，生成线性RGB图像后，DarkDiff随即接手进行降噪和细节生成。这种深度集成让AI能够理解照片在黑暗区域应有的纹理细节，而不是简单地模糊像素。

为防止生成式AI因“幻觉”问题篡改画面内容，DarkDiff引入了“局部图像块注意力机制”。这一机制确保AI在增强细节的同时严格忠实于原始场景。此外，研究人员还使用了“无分类器引导”技术，通过调节引导强度，在平滑度与锐利度之间找到最佳平衡，避免生成伪影。

为了验证效果，研究人员使用索尼A7SII相机在极暗环境下拍摄测试样本，曝光时间短至0.033秒。将DarkDiff处理后的图像与使用三脚架长曝光（时长为测试图300倍）拍摄的参考图进行对比，结果显示DarkDiff在色彩还原和细节清晰度上均优于现有的Raw增强模型。尽管效果显著，但DarkDiff距离量产仍有差距。该技术处理速度远慢于传统算法，并且巨大的算力需求若在手机本地运行将迅速耗尽电池，未来可能需要依托云端处理。此外，模型在识别低光场景下的非英文文本方面仍存在局限，短期内未必会直接装载于新款iPhone。