AMD发布FSR Redstone四大ML技术赋能RX 9000系列

AMD正式推出FSR技术重大更新版本Redstone，全面融入机器学习（ML）技术，专为新一代RX 9000系列RDNA 4架构显卡优化。此次更新涵盖四项核心技术：机器学习超分辨率提升、机器学习帧生成、机器学习光线再生以及机器学习辐射度缓存。

其中，机器学习超分辨率提升基于RDNA 4架构打造，可在低分辨率渲染下实现接近原生高分辨率的视觉质量，用户可通过驱动程序或游戏内置选项启用该功能。在四海兄弟：故乡的测试中，该技术在性能模式下以540p输入即可达到超越1080p原生画质的表现。

机器学习帧生成技术依托神经网络模型，针对复杂场景进行深度训练，有效降低时间性伪影，增强画面稳定性，尤其在阴影与暗部细节呈现方面表现更优。不过目前尚未提及支持多帧生成相关功能。

机器学习光线再生则是一种基于神经网络的智能去噪方案，适用于光线追踪及路径追踪场景，可显著提升光照和反射的真实感。该技术已率先应用于使命召唤：黑色行动7，后续将逐步扩展至更多游戏作品。

机器学习辐射度缓存通过神经网络实现高效的实时辐射度数据存储与复用，大幅缩短计算耗时，提升光线追踪效率。该功能目前已向开发团队开放，预计将于2026年正式进入游戏应用阶段。

截至目前，支持FSR Redstone技术的游戏数量已超过170款，但并非所有游戏均完整支持上述四项功能。根据官方实测数据显示，在同时启用超分辨率提升、帧生成与光线再生技术的情况下，RX 9070 XT在使命召唤：黑色行动7中可实现平均108帧每秒的运行表现，性能相较原始状态提升达4.7倍。

整体来看，开启全套FSR Redstone技术后，原生4K分辨率下的光线追踪性能平均提升3.5倍，在赛博朋克 2077中的性能增幅更高达4.9倍，展现出显著的效率优化能力。