天津大学实现Wi-Fi无感控制智能家居新突破

12月10日，天津大学网络与云计算研究团队在无线感知技术领域取得重要突破，成功利用普通家用Wi-Fi信号实现无感化智能家居控制。该技术通过捕捉人体活动对Wi-Fi信号产生的细微扰动，分析用户的位置、状态及行为意图，使智能设备能够在无需语音或手动操作的情况下主动响应需求。相关成果已于12月2日发表于国际知名学术期刊IMWUT。

研究团队重点解决了制约该技术实际应用的两个核心难题。其一，在系统部署方面，创新性地借助扫地机器人在日常清扫过程中同步采集数据，自动构建家庭空间布局与无线信号分布图，并以0.1米的精度完成路由器、智能音箱等设备的定位，用户只需一次常规清扫即可完成系统初始化。其二，针对复杂家居环境中多源干扰导致信号失真的问题，团队建立了首个面向真实居住场景的Wi-Fi传播理论模型，摆脱了传统研究中理想化假设的束缚，显著提升了在遮挡、多变环境下的感知稳定性和准确度。

该项目由天津大学计算机学院佟鑫宇副教授、李克秋教授与网络安全学院陈胜助理研究员共同指导，博士生谭人瑞、孟暄棋为论文主要完成人。佟鑫宇表示，该技术有效降低了无线感知在民用场景中的部署门槛，为智能家居迈向“无感交互”提供了关键技术支撑。目前，研究团队正持续推进多类型住宅环境下的适配测试，加快技术向实际应用转化的进程。

论文信息可参考以下链接：

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3770700

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3770686