全球首例：太空卫星完成大语言模型训练

2025年12月11日，一家获得英伟达支持的轨道数据中心初创企业宣布，成功在太空中完成大语言模型的训练工作，实现人类首次在轨进行此类人工智能计算任务。

此前一个月，该公司发射了一颗搭载英伟达H100芯片的卫星。目前，该卫星正在轨道环境中运行基于谷歌开源模型Gemma构建的应用程序。团队还利用莎士比亚全集对由OpenAI前成员Andrej Karpathy开发的NanoGPT模型进行了训练，使其具备生成莎士比亚风格英文文本的能力。

作为英伟达加速计划成员，并参与了YC与谷歌云联合支持的孵化项目，该公司正推进一项宏大的空间基础设施构想：建设一座总功率达5吉瓦、依赖太阳能供电的轨道数据中心。其目标是使整体建造与运营成本显著低于地面同类设施，实现能源开支降至地面水平的十分之一。公司负责人Philip Johnston表示，当前在轨运行的Starcloud-1卫星正是为验证大规模太空计算集群可行性而部署。

将高性能计算芯片送入太空的关键动因之一，在于地面电力资源日益紧张。相比之下，轨道环境可全天候获取太阳能，不受昼夜更替或天气变化影响，为高密度算力提供持续稳定的能源保障。

根据规划，该公司计划在2026年10月的下一次发射任务中，向太空部署多枚H100芯片，并引入英伟达新一代Blackwell计算平台。明年即将升空的卫星还将集成Crusoe公司开发的云平台模块，允许用户直接从轨道节点上部署和执行人工智能计算任务。

Starcloud-1作为实验性质的卫星，也承担着评估轨道计算系统实际运行风险的职责。行业分析指出，此类设施面临太空辐射强度高、轨道维持复杂、碎片碰撞威胁以及监管政策不确定等多重挑战。Johnston透露，卫星设计运行寿命约为五年，依据的是所采用英伟达芯片在极端环境下的预期可靠性。

尽管技术与运营风险并存，但得益于太空中近乎无限的太阳能供给及构建超大型数据中心的空间潜力，越来越多科技企业开始布局这一前沿领域。除英伟达与该初创公司的合作外，谷歌也正计划将其自研TPU芯片送往太空开展运行测试。