报告称 AI 砸开源人的饭碗：流量暴跌约 40%、收入锐减近 80%

来自纽约中欧大学、比勒费尔德大学及基尔世界经济研究所的联合团队于1月21日发布了一份研究报告，题为《Vibe Coding 扼杀开源》。该报告探讨了AI辅助编程对传统开源生态的影响。Vibe Coding是一种新兴的编程方式，允许开发者通过自然语言向AI描述需求，由AI完成具体的代码实现，从而减少了开发者查阅官方文档和社区互动的需求。

报告指出，这种方式虽然提高了开发效率，但对上游开源生态造成了破坏性影响。传统开源项目依赖“以关注度换回报”的模式运行，维护者通过提供高质量代码获得用户查阅文档、提交Bug报告以及社区互动的机会，进而转化为声誉、咨询机会或企业赞助。然而，Vibe Coding打破了这一平衡，使得最终用户绕过了文档阅读和社区参与环节，直接利用AI智能体调用代码。这导致开源软件使用量增加的同时，维护者的流量和互动数据却大幅下降。

以Tailwind CSS为例，尽管其npm下载量持续增长，表明实际使用率很高，但自2023年初以来，其文档访问流量下降了40%，相关收入也减少了近80%。同样地，Stack Overflow等技术问答平台的流量也显著减少，显示出AI工具正在“偷走”本应属于开源维护者的注意力红利，将原本开放的社区互动变成了封闭的模型推理过程。

短期内看似效率提升的背后隐藏着长期的生态危机。随着变现渠道枯竭，高质量项目的维护者可能会失去更新动力，甚至停止共享。根据预测，这种情况会导致开源项目的准入门槛降低，大量由AI生成且无人维护的低质量“代码废料”充斥代码库。curl的维护者已经报告称，到2025年预计有20%的安全报告将是AI生成的虚假漏洞，这不仅没有带来任何价值，反而消耗了志愿者的时间和精力。

为了避免开源生态陷入困境，研究团队建议引入基于归因的分配改革方案。鉴于AI平台能够准确追踪代码调用来源，行业需要建立类似流媒体音乐领域的“Spotify模式”，即AI公司应根据代码包的实际调用量向开源维护者支付版税或分润。